基于改进SIFT的图像配准方法研究

摘要：

　　为了克服传统SIFT方法计算量和准确率难以同时兼顾的缺点，提出了一种改进的SIFT图像配准方法进行快速配准，该方法改进了SIFT算法中在尺度空间提取关键点的方面，提出了目标的单尺度空间提取出较准确的关键点，形成目标的34维特征量进行图像配准，替代了传统的SIFT算法的128维特征向量，在很大程度上提高了算法的实时性。实验结果表明，提出的配准方法可以在提高50％计算量的同时，仍然能够保持较好的配准效果。

关键词： 图像配准 尺度不变特征变换 特征匹配 优化算法

作者: 陈春宁 孟勃 孙旭

作者单位: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春 130033 东北电力大学 吉林 132000 长春轨道客车股份有限公司信息化部 长春 130062

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 231-234

在线出版日期: 2012-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）