基于BP神经网络的超声波流量计流量温度补偿研究

摘要：

　　针对超声波流量计流量测量精度会受到温度的影响，利用BP神经网络良好的非线性逼近能力，建立了温度补偿模型，对比分析了各学习算法的学习效率，并选择了Levenberg-marquardt学习算法对BP网络进行了训练学习，并将训练结果其集成至基于ARM的嵌入式系统中，结果表明：流量经过基于ARM的嵌入式系统实现了有效补偿。

关键词： 超声波流量计 神经网络 温度补偿 嵌入式系统

作者: 张玉祥 李华成

作者单位: 第二炮兵工程大学 西安 710025

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国信息获取与处理学术会议

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 258-260

在线出版日期: 2012-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）