成批处理工作流动态分组调度优化方法
针对现有成批处理工作流调度方法的不足,建立考虑活动实例对执行者执行能力需求等约束的动态分组调度优化模型,提出一种解决该问题的实现算法。算法主要思想是利用微粒群算法的智能优化原理,同时优化最小化活动实例的停留时间总和与执行开销总和这两个目标函数,最终产生一组满足约束条件的Pareto优化调度方案。仿真实验说明了算法的有效性。
信息处理 工作流 动态调度 参数优化 微粒群算法
陈志刚 文一凭 康国胜
中南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 4100831 中南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 4100831 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室,湖南 湘潭 411201 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室,湖南 湘潭 411201
国内会议
北京
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1693-1699
2012-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)