基于BP与GRNN神经网络的PRRS预测模型的研究

摘要：

　　对气象数据和猪蓝耳病发病率进行相关性分析，结合动物流行病学理论确定影响猪蓝耳病发病的关键气象因素。利用Matlab软件进行BP与GRNN网络预测模型构建，计算预测值与实际发病率的误差绝对值和决定系数R2对所建预测模型进行检验。结果表明将13种气象因素作为预测研究的关键气象因子，BP与GRNN神经网络模型决定系数分别为R12=0.821，R22=0.828，表明GRNN模型预测效果较好。初步构建出PRRS发病的神经网络预测模型，为进一步展开动物疫病预测的研究提供理论参考。

关键词： 猪蓝耳病 发病率 预测模型 人工神经网络 气象因素 流行病学

作者: 陈欣 肖建华 栾培贤 徐强 王洪斌

作者单位: 东北农业大学动物医学学院，哈尔滨 150030

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国畜牧兽医学会信息技术分会2012年学术研讨会

会议地点: 广西北海

会议语种:中文

页码: 184-189

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）