无线传感器网络能量高效的自适应管理策略
在无线传感器网络中,如何高效使用能量是一个重要的挑战。本文设计了一种能量高效的自适应管理策略来提高传感器节点的能量利用效率。目标是最小化期望代价,这个代价由每个数据包的能量消耗、缓冲区溢出和工作模式切换的能量消耗组成。将传感器节点的能量管理问题建模为一个马尔可夫决策过程,并应用Q学习算法搜索一个最优策略。最后,论文通过仿真验证了方法的有效性。
无线传感器网络 能量自适应管理 传感器节点 马尔可夫过程 仿真分析
李慧子
合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009
国内会议
第七届仪表、自动化与先进集成技术大会暨第六届测控技术与仪器仪表学术大会
丹东·南京
中文
114-118
2012-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)