基于检测的运动目标跟踪算法

摘要：

　　传统的目标跟踪算法多为在整个场景中搜索待跟踪的目标，其中多数方法采用预测的策略来缩小目标搜索的范围，很容易受到背景信息干扰从而导致跟踪失败。本文采用一种在前景中进行运动目标跟踪的策略-TBOD策略(tracking base ondetecting)来消除背景对跟踪的干扰。其中，采用K均值聚类算法实现背景模型的建立，通过背景减法提取当前帧的前景区域。在前景区域中，采用Mean shift算法获取目标所在的位置区域，从而实现基于检测的目标跟踪。实验结果表明，该算法能够较好的解决背景对跟踪的干扰、目标部分遮挡的跟踪难题。

关键词： 运动目标跟踪 动态监测 无参数估计算法 流程设计

作者: 吴东飞 齐美彬

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届仪表、自动化与先进集成技术大会暨第六届测控技术与仪器仪表学术大会

会议地点: 丹东·南京

会议语种:中文

页码: 177-180

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）