基于局部神经网络的脑电信号模型研究

摘要：

　　提出一种基于局部RBF神经网络的脑电序列预测及检测模型。该模型首先采用主成分分析方法对真实脑电信号进行特征提取，用K最近邻搜索方法得到待测样本的K个近邻；然后用近邻样本进行RBF神经网络建模；最后用训练好的模型对预测样本进行预测并计算均方误差，利用均方误差变化情况检测脑电信号异常。实验结果显示该模型在脑电信号预测及检测上都有良好的性能。

关键词： 脑电信号 BF神经网络 近邻搜索法 均方误差

作者: 孙丽莎 林凯旭 李得来 沈民奋

作者单位: 汕头大学工学院电子系 汕头 515063 汕头超声仪器研究所有限公司 汕头 515041

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届仪表、自动化与先进集成技术大会暨第六届测控技术与仪器仪表学术大会

会议地点: 丹东·南京

会议语种:中文

页码: 232-235

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）