面向目标覆盖的异构无线传感器网络节点确定性部署

摘要：

　　针对离散目标点覆盖优化的节点确定性部署问题，在异构无线传感器网络中，为了提高在相同条件下目标监测的概率，加强对目标的覆盖能力，提出了一种基于改进差分进化和粒子群混合(IDPA)算法的无线传感器网络节点部署优化策略，以目标检测率作为适应值函数，将传感器节点部署问题转化为目标优化问题，克服了粒子群(PSO)和差分进化(DE)单个算法在求解全局优化问题时易陷入局部最优的缺陷。仿真结果表明，与粒子群(PSO)和差分进化(DE)相比，在相同条件下，改进差分进化和粒子群混合(IDPA)算法有较快搜索速度，有效提高了网络目标监测的概率。实现目标的总体覆盖时，改进差分进化和粒子群混合(IDPA)算法所需要的节点数目少于粒子群(PSO)和差分进化(DE)算法。

关键词： 无线传感器网络 目标覆盖 节点部署 算法优化

作者: 廖先莉 熊庆宇 石为人

作者单位: 重庆大学自动化学院 重庆 400030

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届仪表、自动化与先进集成技术大会暨第六届测控技术与仪器仪表学术大会

会议地点: 丹东·南京

会议语种:中文

页码: 327-331

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）