基于替代模型的翼型多点多目标优化设计
结合CFD及遗传算法等技术方法，对超临界翼型RAE2822进行了气动力优化设计。使用PARSEC方法对翼型参数化建模，采用试验设计(DOE)方法选取样本点进行CFD求解来构造Kriging替代模型，以高升阻比为目标，采用多目标遗传算法(NSGAII)在来流马赫数0.6和0.75两种状况下对替代模型进行多点多目标优化设计，结果表明在不同设计点翼型气动性能都得到显著提高，优化得到的Pareto最优前缘对翼型设计提供了参考依据。
机翼翼型 启动设计 计算流体力学 遗传算法
施家桐 苗萌 阎超 孟军
北京航空航天大学国家计算流体力学实验室,北京 100191
国内会议
烟台
中文
702-706
2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）