备件需求预测中的BP神经网络方法研究

摘要：

　　本文针对企业备件需求预测的非线性及时间序列的特点，利用BP(Back Propagation)神经网络的方法对企业的大批量备件进行预测。在揭示了企业主要进行备件需求总量预测的特性基础上，提出基于三层前馈神经网络的方法，系统的阐述了BP神经网络的学习算法，及神经网络算法的实现方法，最后以企业的年度备件使用量为依据进行了验证。结果表明：BP神经网络方法在预测备件需求量上是一种预测精度比较高的算法。

关键词： 企业备件需求预测 BP神经网络 时间序列 学习算法

作者: 夏远强 杨健

作者单位: 电子科技大学经济与管理学院，四川成都 610054

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国企业运筹学第七届学术年会

会议地点: 山东日照

会议语种:中文

页码: 98-105

在线出版日期: 2012-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）