PSO-SVM在说话人确认系统中的研究

摘要：

　　通过理论分析可知，惩罚系数C和核函数参数g的选取对支持向量机的性能有很大影响。木文将PSO快速全局优化的特点应川于SVM的训练模型，比较好的解决了一次规划问题。相对丁SVM算法，PSO-S V M算法应用在说话人确认系统中，有效提高了系统的识别准确率。

关键词： 说话人确认 支持向量机 粒子群优化算法 系统识别

作者: 杨艺敏 景新幸 杨海燕

作者单位: 桂林电子科技大学，信息与通信学院，桂林 541004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国声学学会2010年全国会员代表大会暨学术会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 302-303

在线出版日期: 2010-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）