改进的MFCC和Delta水下被动目标识别方法
水下目标识别是潜艇及水面舰艇在海战中，先敌发现并有效地对敌进行水声对抗，先敌使用武器攻击，克敌制胜的前提，是中国海军目前各型潜艇和水面舰艇急需解决的关键技术。然而，如何根据声纳接收到的舰船辐射噪声对目标进行分类识别是长期困扰人们的问题。由于MFCC特征提取方法的简单快速等优点，从而广泛地应用十目标识别中，但是在有噪声的环境中，MFCC的特征性能就下降了。本文提出了一种改进的MFCC特征提取方法来补偿噪声带来的影响。把随信噪比变化的权值应用到Mel子带的对数能量中，并引入考虑帧间变化的Delta特征，使得改进的特征提取方法在水下目标的分类识别中得到了提高。因此，在噪声环境中如何减少各个子带的影响就显得比较重要了；同时在水下目标识别中，也要关注信号帧间的影响。
水下目标识别 Mel倒谱系数 特征提取法 Delta特征
吴姚振 杨益新
西北工业大学声学工程研究所，西安，710072
国内会议
哈尔滨
中文
380-381
2010-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）