隐马尔可夫模型在Web信息抽取中的几点改进

摘要：

　　本文基于隐马尔可夫模型的Web信息抽取方法是基于机器学习的抽取方法，可以有效提高抽取模型的灵活度，降低维护成本。对隐马尔可夫模型在Web信息抽取中的应用提出了改进的方法。

关键词： Web信息抽取 隐马尔可夫模型 机器学习

作者: 崔欣辰 曲宁 陈青华

作者单位: 海军航空工程学院 兵器科学与技术系，山东 烟台 264000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 85-87

在线出版日期: 2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）