基于现场数据的主汽温系统PSO辨识
本文建立被控对象精确的数学模型是提高控制系统性能的基础。针对喷水量扰动下主汽温对象的动态特性，提出了基于现场数据的主汽温系统粒子群(PSO)辨识方法。辨识数据采用主汽温系统正常运行数据，可避免在用实验法辨识时条件不易满足且会对生产过程造成影响的不足，且算法简单易行。用不同运行期间的数据对模型进行了验证，仿真结果表明建立的汽温模型是准确的，所提出的方法具有很强的工程适用性及推广价值。
火电厂 主汽温系统 粒子群优化算法 系统辨识
项福禄 天罡 金丰 王晓燕
辽宁阜新发电有限责任公司，辽宁 阜新 123003 中国电力投资集团公司 东北分公司，沈阳 110179 华北电力大学 控制与计算机工程学院，河北 保定 071003
国内会议
上海
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386-389
2010-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）