一种分数阶系统的粒子群优化辨识方法
实际系统大多是分数阶而不是整数阶的，采用分数阶描述那些本身带有分数阶特性的对象时，能更好地揭示对象的本质特性及其行为。针对分数阶系统的特点，提出用粒子群优化算法(PSO)对分数阶动态系统进行辨识的方法，适应度函数为相同输入下分数阶模型输出与实际分数阶系统输出误差的平方和。该方法可同时对分数阶传递函数的参数及阶次进行辨识。仿真结果表明，该方法具有较高的辨识精度且具有较大适用性。
分数阶系统 粒子群优化算法 系统辨识 效果评估
王晓燕 王东风 韩璞
华北电力大学控制科学与工程学院，河北保定 071003
国内会议
昆明
中文
44-47,51
2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）