Ridgelet变换在低信噪比舰船尾迹识别中的应用

摘要：

　　Ridgelet是继小波变换(Wavelet)后提出的一种新型的多尺度分析方法。对于SAR图像中的舰船尾迹特征检测，Ridgelet变换体现了比Wavelet变换更好的处理效果。给出了Ridgelet变换的概念，并提出了基于Ridgelet变换域的软硬阈值改进去噪算法。实验结果表明该方法在强背景噪声时仍能有效检测出舰船线性尾迹。

关键词： 雷达成像 舰船尾迹识别 Ridgelet变换 去噪算法 性能评价

作者: 周波 周国军

作者单位: 大连舰艇学院基础部，辽宁大连 116018

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 190-191,250

在线出版日期: 2009-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）