基于图元检测的物体识别方法研究
为了对中低尺度物体进行有效的识别研究，提出了一种新的图元检测组合boosting算法。首先根据图像的边缘信息定义17个“图元”特征，构成一个三层产生式与或图模型；然后使用Adaboost算法在贝叶斯框架下集中计算这17个图元类，对每个与或图中的节点进行自底向上提案。该算法是递归的，能通过小训练集来学习，可应用于包括室内和室外的广泛图像集中。
图像识别 boosting算法 边缘检测 模型模拟
鲁迪 姜志国
北京航空航天大学图像处理中心,北京 100083
国内会议
北京
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210-213,276
2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）