基于多方向主元分析方法的间歇过程性能监视和故障检测
该文将多方向主元分析(MPCA)技术应用于间歇生产过程的建模、过程性能监视和故障检测。MPCA方法唯一所需要的信息是过去成功间歇过程的历史数据集合。作为一种有效地压缩数据和抽取信息的方法，多方向主元分析(MPCA)方法降低数据空间结构的维数，消除变量间的关联和数据中在的噪声，提高监视系统的鲁棒性，从而保证了可靠性高的监视结果。仿真结果表明，MPCA方法能够有效地监视间歇过程生产，及时准确地检测出引起产品发生变化的故障。
多元统计分析 多方向主元分析 间歇过程 性能监视 故障检测
王纲 赵立杰
沈阳化工学院高级过程控制中心(沈阳)
国内会议
北京
中文
72～77
1999-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）