含分布式电源的智能配电网的多目标优化调度
随着智能电网的建设,分布式电源越来越受到青睐,对配电网内各个分布式电源的优化调度也越来越重要。本文综合考虑了配电网的运行费用和环境效益,建立了含有柴油机、风力发电机、光伏发电单元和燃料电池等分布式电源的智能配电网优化调度模型。然后在满足各种约束条件的基础上,使用遗传算法求解了该模型。接下来给出相应算例计算了目标函数,通过分析计算结果,得出多目标优化调度模型的可行性与优越性。
智能配电网 分布式电源 多目标优化 调度模型
徐虹 芦晶晶 孙宇斌 艾欣 张建华
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京 102206 中国电力科学研究院,北京 100192
国内会议
北京
中文
7-9
2012-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)