一种新的基于约瑟夫森结的量子神经元

摘要：

　　本文研究约瑟夫森结特性，将Patrick Crotty提出的用约瑟夫森结组成的超导电路来模拟生物神经元与量子计算相结合，提出了一种约瑟夫森结量子神经元模型及其学习算法。实验结果表明，约瑟夫森结量子神经元具有较好的收敛性能。应用量子计算方法分析该量子神经元模型的量子逻辑运算功能，分析证明单个约瑟夫森结量子神经元能够实现单个经典神经元无法实现的XOR函数。

关键词： 量子神经元 约瑟夫森结 学习算法 收敛性能

作者: 魏晨 李飞

作者单位: 南京邮电大学通信与信息工程学院，南京，210003 南京邮电大学信号处理与传输研究院，南京，210003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届全国计算机新科技与计算机教育学术会议

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2012-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）