Femtocell两层网络功率控制方法研究
随着下一代无线通信技术的发展，Femtocell的概念应运而生，其主要致力于增加室内覆盖，改善系统性能，减少Macrocell网络通信负担。然而，在Femtocell与Macrocell共存的双层网络中存在同道干扰和异道干扰问题，这会降低系统性能。在Macrocell和Femtocell共享频谱资源的情况下，本文提出并分析了一种基于加强学习(Reinforcement-Learning,RL)的方法。分布式Q学习算法。通过对周围环境的学习，更好地进行功率分配，通过Q学习，Femtocell不仅能够自适应的分配功率，还能满足对Macrocell网络的干扰要求。
无线通信技术 两层网络 功率控制 Q学习算法 系统性能
宁海芹
南京邮电大学通信与信息工程学院，南京，210003
国内会议
兰州
中文
186-190
2012-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）