利用地震多属性分析和波阻抗技术提高叠后反演分辨率

摘要：

　　本文采用多属性分析和波阻抗相处理结合的方法，将波阻抗反演结果作为外部属性利用概率神经网络分析技术，建立准确的地震数据与测井信息的非线性关系，以提高常规叠后反演的分辨率。通过实际地震资料和测井数据验证该方法，能够较好的提高储层预测的精度。

关键词： 油气勘探 地震波阻抗技术 多属性分析 波阻抗反演 概率神经网络

作者: 陈刚 全海燕 马敬滨 罗敏学 郭毅

作者单位: 中国地质大学(北京)能源学院，北京 100083 东方地球物理公司国际部深海业务经理部，天津 300475 东方地球物理公司国际部深海业务经理部，天津 300475

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国采矿学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 611-612,625

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）