基于GA-BP的暂态电能质量扰动分类问题研究

摘要：

　　本文将小波变换和人工神经网络相结合提出了暂态电能质量的分类方法。通过建立扰动数学模型获得大量的暂态电能质量扰动波形数据，利用小波变换对其进行多尺度分解，提取不同暂态电能质量扰动的特征量，将这些特征量送入BP神经网络中进行训练，训练后对样本数据进行分类测试。针对BP算法采用梯度下降算法存在易陷入局部极小导致准确度不高，收敛速度慢等缺点，本文提出了GA算法对BP算法进行优化的方法。仿真结果表明，该方法可以提高暂态电能质量分类准确度。

关键词： 输配电系统 电能质量 数学模型 算法优化

作者: 曹立志 王小君 和敬涵 薄志谦 Tony Yip

作者单位: 北京交通大学，北京 100044 阿尔斯通电网自动化，英国斯塔福郡，ST17 4LX

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届电能质量及柔性输电技术研讨会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 59-62

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）