人工智能技术在电能质量分析评估中的应用
电能质量问题广泛取决于电力系统整体结构和系统中的设备情况。现代电能质量分析评估具有数据量大，数据具有模糊性和涉及的知识领域广等难点，使得分析工作更加的复杂和困难。将先进的人工智能技术应用于电能质量分析评估，实现电能质量监测分析智能化是当前电力系统和人工智能关注和研究的焦点。本文重点介绍了人工智能中几种重要的技术：专家系统(ES)、人工神经网络(ANN)、模糊逻辑(FL)和遗传算法(GA)分别在电能质量各方面的应用，阐述了应用混合人工智能技术的优越性，并对未来电能质量智能化研究工作进行了展望。
输配电系统 电能质量 评估方法 人工智能技术
罗燕 齐林海 马素霞
华北电力大学 控制与计算机工程学院，北京市昌平区 102206
国内会议
呼和浩特
中文
63-67
2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）