基于模式识别和BP神经网络的光伏发电功率预测

摘要：

　　光伏发电功率预测对电力系统的交易计划和可靠运行起着非常重要的作用。文中提出了一种基于模式识别技术预测太阳辐射强度的方法。在此基础上，采用BP神经网络方法建立了光伏发电功率预测模型，实现了对光伏电站超短期输出功率的预测。以石家庄某光伏电站的数据为例，对上述方法进行验证，结果表明该方法具有一定的实用性。

关键词： 电力系统 光伏发电 功率预测 BP神经网络 模式识别技术

作者: 王军 杨慧玉 马素霞 齐林海

作者单位: 华北电力大学控制与计算机工程学院，北京 102206

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届电能质量及柔性输电技术研讨会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 340-344

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）