计算机辅助弹性成像诊断甲状腺实性肿块价值初探
针对目前临床上应用的评价甲状腺弹性图像的方法存在的问题，利用基于最小冗余最大相关(mRMR)的计算机辅助算法对弹性超声进行分析，提取客观、全面的特征，并对所提取的特征进行选择和筛选，得到更为有效、可靠的特征，并采用支持向量机SVM评价计算机算法应用于辅助弹性超声诊断中的可行性。结果表明本文采用的计算机辅算法能够实现从动态弹性序列中自动选择图像，能够较好的鉴别甲状腺良、恶性肿块，在一定程度上辅助超声医师提高诊断率，但由于该方法依赖超声医师的手动勾勒肿物边界，尚需要在自动分割算法上进一步研究。
甲状腺实性肿块 弹性成像 计算机辅助诊断 超声成像 临床应用
宁春平 田家玮
哈尔滨医科大学附属第二医院超声医学科(150086)
国内会议
北京
中文
627-628
2012-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）