会议专题

基于抗差卡尔曼滤波的异常值分析

  本文基于GPS-TEC与RINEX观测数据,采用抗差卡尔曼(RobustKalman)滤波法动态探测时间序列数据中的异常值。具体讨论了实现抗差卡尔曼递推滤波的步骤,并实际应用于一维GPS TEC时间序列数据与GPS RINEX观测历元数据(P2-P1)序列的异常分析。以此证明了抗差卡尔曼滤波法探测识别异常值的有效性。

测量数据 卡尔曼滤波 动态异常值 时间序列 数据处理

付宁波 陈艳梅 龙俊生

江西省测绘成果质量监督检验测试中心,江西 南昌 330046 九江市城市规划市政设计院,江西 九江 332000

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2012-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)