基于ICA分析的电厂机组过程监控与评估

摘要：

　　提出了一种基于独立成份分析(Independent ComponentAnalysis，ICA)的电厂机组性能监测与评估新方法。首先通过独立主元分析算法计算数据的独立主元，然后进一步计算监控统计量I2，Ie2和SPE来监测和评估系统的运行。若统计量超过控制限，则认为系统有故障发生。电厂机组故障数据仿真研究试验验证了该方法的有效性和合理性。

关键词： 汽轮发电机 独立成份分析 性能监测 评估模型

作者: 张曦 朱亚清 阎威武

作者单位: 广东电网公司电力科学研究院 广州 510600 上海交通大学自动化系 上海 200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国超(超)临界发电机组技术交流研讨会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 448-453

在线出版日期: 2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）