基于小波神经网络的煤自燃危险等级评价

摘要：

　　本文在分析煤层自然发火影响因素的基础上，采用紧致型小波神经网络时煤层自燃危险性等级进行测评。根据矿井自燃各影响因素的实测数据对网络进行训练，并与BP神经网络预测模型进行了对比。结果表明，小波神经网络可以较准确地测评煤层自然发火的等级，并且在逼近能力、容错能力等方面优于BP网络。

关键词： 煤层自然 危险性评价 小波神经网络 传递函数

作者: 谭波 胡洁 辛邈 孟杰

作者单位: 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院，北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国矿业大学(北京)百年校庆暨资源与安全工程学院2009年研究生学术论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 214-219

在线出版日期: 2009-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）