利用GPU加速实现共轭梯度法求解稀疏线性方程组

摘要：

　　共轭梯度法在很多领域有着广泛应用，特别适合求解大规模问题。本文针对GPU在并行计算方面的特点，采用CPU与GPU共同协作的方式对共轭梯度法求解稀疏线性方程组进行加速实现。实验结果表明，在数据规模较大的情况下与CPU实现相比具有很好的性能优势。

关键词： 共轭梯度法 计算机图形处理器 稀疏线性方程组 计算模式

作者: 杨帆 王昆 施彤年 储含

作者单位: 中国人民解放军防空兵学院，郑州，中国，450052 上海长宁区虹桥路2285号，上海，中国，200336

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年第14届中国系统仿真技术及其应用学术年会

会议地点: 三亚

会议语种:中文

页码: 82-84

在线出版日期: 2012-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）