A股股指聚类分析预判建模的数据挖掘对警务行动情报研判技术的启示
随着我国股指期货的推出，在证券市场对沪深A股指数走势的预测技术研究日益受到投资者的关注。建立分析其走势的预测模型对于指导股指期货投资有现实意义。同时，作为一项数据挖掘技术，其方法学理论对于开展警务行动性情报的研判亦具一定的实际应用价值。本研究采用比较分析、案例分析和统计分析的方法，采用金融建模的手段，使用Visual FoxPro程序设计和SPSS编程处理沪深A股交易的板块涨跌幅数据进行聚类预判分析，建立起基于CASE聚类的A股指数涨跌预测研判体系，旨在寻找制定股指期货投资策略的依据。同时，通过A股指数涨跌研判模型的分析，引导出对警务行动性情报研判分析的一些相关技术比较，以期推动我国警务行动性情报预判技术水平的提升。
股指预测 金融建模 数据挖掘 警务行动性情报
章小辉
中国人民公安大学警务指挥战术系，北京，中国，102600
国内会议
三亚
中文
138-142
2012-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）