基于Ar模型的风力发电功率预测仿真
本文针对目前风电场输出功率预测系统中预测结果缺乏足够准确性的原因展开分析和讨论。在此基础上应用时间序列分析法对预测模型中存在的问题以及对基础数据的处理方法进行了改进。建立了改进AR数学模型并进行了模型识别。应用SPSS软件仿真进一步辅助模型识别,并利用已知的风电场历史输出功率数据预测单台、多台风电机组单日及一周的输出功率。最后分别对所得的预测功率进行比较分析,并阐述了提高风电功率预测准确性仍需进一步所做的工作。
风力发电 输出功率 预测系统 仿真模型
冯雷 黄宏 张秀坤 张欣
长春工程学院电气与信息学院,长春,中国,130012 吉林省电力有限公司后勤服务中心,长春,中国,130021
国内会议
三亚
中文
475-479
2012-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)