基于改进量子进化算法的PID参数优化

PID控制器是一类广泛使用的控制器,其参数优化决定了控制器的性能。提出了一种基于改进量子进化算法的PID控制参数优化方法。在该算法中量子个体的每位量子比特都可以向不同的目标学习,实现了量子个体之间信息的充分交换,一方面保证了算法的收敛性,一方面保证了算法的探索能力,有效提高了算法的优化性能。将该方法用于PID控制器参数优化,与其他优化算法的仿真结果比较表明,该方法能获取更好的控制效果,验证了该方法的有效性。
PID控制器 量子进化算法 信息交换 参数优化
李国柱
西安文理学院机械电子工程系,西安,中国,710065
国内会议
三亚
中文
894-897
2012-08-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)