一种新的基于粗糙集理论的证据获取方法

摘要：

　　针对D-S证据理论中基本概率赋值函数获取难的问题，本文以粗糙集理论与D-S证据理论的理论统一性为基础，提出了一种新的基于粗糙集理论的证据获取方法，首先使用近似分类质量评价分类性能计算证据支持度数据，再利用一种新提出的数据归一化方法构建证据基本概率赋值。经实例证明，该方法正确有效。

关键词： D-S证据理论 粗糙集理论 概率赋值函数

作者: 马永一 饶正周 龙秀虹

作者单位: 中国空气动力研究与发展中心高速所，绵阳，中国，622661

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年第14届中国系统仿真技术及其应用学术年会

会议地点: 三亚

会议语种:中文

页码: 964-967

在线出版日期: 2012-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）