基于灰色定性理论的交通信号自适应控制模型

摘要：

　　以灰色定性为理论基础，以灰色强化学习为推理工具，提出了一种单交叉口交通信号自适应控制模型。本文的控制目标是将交叉口各阶段饱和度控制在某个区间内，概率灰数及其相似性函数巧妙地表达了这种控制思想。在此基础上，给出了灰色定性Q学习的算法流程和参数训练方法，并通过仿真实验验证了算法的有效性。

关键词： 灰色定性理论 强化学习 交通信号 控制模型

作者: 项俊平 陈宗海

作者单位: 中国科学技术大学自动化系，合肥，中国，230027 中船重工集团连云港杰瑞电子有限公司，连云港，中国，222006 中国科学技术大学自动化系，合肥，中国，230027

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012年第14届中国系统仿真技术及其应用学术年会

会议地点: 三亚

会议语种:中文

页码: 990-994

在线出版日期: 2012-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）