利用输出反馈方法实现聚合物分子量分布的控制
利用正交多项式组合神经网络对聚合反应分子量分布（MWD）进行建模，MWD被解构为若干矩值组成的矩向量函数，由此二元MWD控制问题可被转换为一元分布矩控制问题。本文以矩向量为直接被控对象，通过对矩的控制实现MWD的跟踪。为便于求解这类非仿射非线性多变量系统的控制策略，提出了改进型非线性自回归正交多项式网络结构，建立模型输出与U(k)之间的线性映射关系；针对高维被控矩向量，文章证明了矩向量中独立变量与分布函数参变量间的数量对等关系，给出了矩向量降维准则，将高维输出控制转化为低维问题。基于改进的神经网络模型，利用输出反馈方法对MWD矩向量进行控制，实现了对MWD的形状跟踪，仿真实验证明了方法的有效性。文章提出的方法为非线性多变量系统的建模控制问题提供了新思路。
聚合物 分子量 分布规律 输出反馈法 神经网络
吴海燕 曹柳林 王晶
北京化工大学 信息科学与技术学院, 北京 100029
国内会议
厦门
中文
1-8
2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）