基于数据的高炉煤气系统模糊辨识
针对钢铁企业高炉煤气系统这一复杂非线性系统的辨识问题，本文提出一种基于数据的高炉煤气系统模糊辨识方法。为应对工业噪声的干扰，该方法首先建立基于T-S模型的高炉煤气系统模糊辨识模型，模型充分考虑系统中煤气调节用户的人为干扰因素，采用条件模糊聚类的方法对输入/输出空间进行划分；然后利用贝叶斯线性回归方法求解所建模糊模型的后件参数，避免了后件参数求解过程中的异常解问题。通过对实际企业高炉煤气系统的实验验证，表明了本文所提高炉煤气系统模糊辨识方法的有效性，可进一步用于实施高炉煤气系统的优化与调度工作。
高炉煤气系统 T-S模型 模糊辨识模型 贝叶斯理论
盛春阳 赵珺 王伟 刘颖
大连理工大学控制科学与工程学院, 大连 116023
国内会议
厦门
中文
1-8
2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）