一种基于改进KICA的非高斯过程故障检测方法
针对基于核独立元分析(KICA)的故障检测方法只考虑非高斯信息提取而忽略局部近邻结构保持的问题，提出基于改进KICA的过程故障检测方法。将KICA法中只考虑非高斯信息提取的负熵最大化准则转换为熵最小化准则，结合局部保持投影的相似局部近邻结构准则，提出了同时考虑非高斯信息提取和局部近邻结构保持的目标函数，通过粒子群优化算法进行全局寻优，然后建立监控统计量对过程进行监控。在Tennessee Eastman过程上的仿真结果说明，与基于KICA的故障检测方法相比，所提方法能够在保持数据集局部近邻结构的同时，提取非高斯信息，能够有效缩短故障检测的延迟时间，提高故障检测率。
故障检测 核独立元分析 局部保持投影 非高斯信息 局部近邻结构
蔡连芳 田学民 张妮
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院，山东青岛 266580
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）