基于数据驱动的控制器性能多属性评价方法

摘要：

　　为控制器的性能通常表现为多个属性指标，综合涉及了随机性和确定性性能，为此，论文提出了一个相适应的评价方法。根据特定控制回路对于控制性能的不同要求，对各属性指标分配不同的权重；考虑到不同扰动对于控制性能评价基准的影响，提出了一个基于BP神经网络的过程扰动识别方法；基于历史数据建立评价基准，应用多属性决策方法得出控制器的综合属性评价值；数值实例仿真和TE过程实验证明了所提出方法的有效性。

关键词： 控制器 性能评价 神经网络 多属性决策法

作者: 齐良才 李宏光

作者单位: 北京化工大学信息科学与技术学院, 北京 100029

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届过程控制会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）