基于数据驱动的化工过程参数报警阈值优化

摘要：

　　为了提高化工过程报警系统的性能，需要对过程参数的报警阈值进行优化设置。针对传统阈值方法存在的问题，采用核密度估计方法、基于历史数据对过程报警状态进行估计，从最小化误报警和漏报警概率的角度建立了优化过程报警阈值的目标函数，并采用数值优化的方法进行求解。应用于TE过程的仿真结果表明，此方法能够有效地减少过程误报警的次数，并且对漏报警的次数进行抑制。

关键词： 化工过程 报警系统 阈值优化 数据驱动

作者: 刘恒 刘振娟 李宏光

作者单位: 北京化工大学信息科学与技术学院，北京 100029

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届过程控制会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）