基于奇异值识别的模式切换过程递归PCA监控

摘要：

　　常规的PCA方法难于对发生模式变化的过程参数进行监控，为此，论文提出了一种基于奇异值识别递归PCA技术，用于解决多模式切换过程的监控问题。首先建立了在线奇异值识别算法，通过识别奇异值的变化可以准确判断过程发生模式切换的时间，然后采用递归PCA对过程的模式切换过渡阶段进行监控。将TE过程用于实例研究，验证了所提出方法的有效性。

关键词： 模式切换 监控技术 主元分析法 奇异值识别

作者: 王倩 李宏光

作者单位: 北京化工大学信息科学与技术学院，北京市，10029

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届过程控制会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）