基于BDKPCA-OCSVM的间歇过程故障检测

摘要：

　　针对间歇过程的非线性和动态性，给出了一种将动态核主元特征提取和单类支持向量机分类相结合的故障检测方法BDKPCA-OCSVM。利用核的方法提取过程的非线性特征，通过构建ARMAX时间序列模型提取过程的动态性特征。建立OCSVM统计模型，并构造统计量进行实时故障检测。

关键词： 间歇过程 故障检测 数据降维 核主元分析 支持向量机

作者: 孙婧 田学民

作者单位: 中国石油大学(华东), 信息与控制工程学院, 山东青岛, 266580

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届过程控制会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）