基于协方差指标预测的MPC实时性能监控
为了利用过程数据实时监控模型预测控制器的性能，提出一种基于协方差预测残差的性能监控方法。首先在分析模型预测控制器优化函数和控制结构的基础上，构造包含预测误差、控制量和过程输出的监控变量集，然后利用滑动时间窗口建立基于协方差的实时性能评价指标。针对协方差指标缺少控制限的问题，建立实时协方差指标的时间序列模型，根据协方差指标的预测误差检测MPC性能下降。进一步利用基于数据集相似度的性能诊断方法确定性能恶化源。最后通过Wood-Berry二元精馏塔上的仿真研究验证了所提方法的有效性。
模型预测控制器 性能评价 过程数据 协方差
田学民 史亚杰 曹玉苹
中国石油大学（华东）信息与控制工程学院，青岛266580
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）