一种基于贝叶斯网络的故障预测方法
给定系统拓扑结构和元器件间连接关系，利用贝叶斯网络和定性趋势分析构造用于故障预测的系统模型；利用参数学习算法确定贝叶斯网络的条件概率表，选择多树传播算法进行联合概率推理，根据系统根节点运行状态推测其余节点的故障概率；算法在Quanser三自由度四旋翼直升机上进行了仿真应用，结果验证了该方法的可行性和有效性。
故障预测模型 贝叶斯网络 定性趋势分析 概率推理 多树传播算法
陆宁云 何克磊 姜斌 吕建华
南京航空航天大学自动化学院，南京 210016 东南大学计算机科学与工程学院，南京 210096
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）