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基于加速收敛技术与递阶迭代原理的多变量系统辨识算法

  带有滑动平均噪声的多变量系统的参数通常难以辨识,本文利用递阶辨识原理和迭代辨识原理,并结合加速收敛技术,实现多变量系统参数的准确辨识。该方法根据递阶辨识原理将多变量系统分解成两个子系统,使其分别含有参数向量和参数矩阵,再根据迭代辨识原理得到参数的迭代解。仿真实验表明,该方法可以得到很好的辨识结果,而加速收敛技术的应用显著提高了参数的收敛速度。

多变量系统 递阶辨识 迭代辨识 参数估计

靳其兵 窦俊 李斯年 蒋北艳

北京化工大学自动化研究所, 北京 100029

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2012-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)