基于改进NSGA-Ⅱ的涤纶长丝熔体输送过程工艺优化
涤纶纺丝生产过程中熔体输送环节具有机理复杂、受诸多因素影响、拥有多种产品性能指标等特点，对其进行工艺优化较为困难，目前往往凭借生产经验，缺乏一定的理论指导。熔体输送环节工艺优化是1个多目标优化问题，为此提出了1种智能多目标工艺优化方法。该方法采用以Pareto多目标最优理论为优化导向的带精英策略非支配排序遗传算法（NSGA-II），并对其进行了一定的改进。改进之处在于，传统的NSGA-II算法选择用于计算个体拥挤度的参考点是按各个目标分别进行选择，本文采用了多个目标综合选择法，使拥挤度的计算与筛选更为准确。本文以熔体出口处压强、温度、特性粘度3个指标为优化目标，依据工业现场数据，进行了仿真实验。实验结果表明，该方法运算速度较快，优化结果准确，分布均匀，能够对实际生产的工艺优化起到一定的指导作用。
涤纶纺丝 工艺优化 遗传算法 性能评价
徐楠 丁永生 郝矿荣
东华大学信息科学与技术学院, 上海, 201620 东华大学信息科学与技术学院, 上海, 201620 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心, 上海, 201620
国内会议
厦门
中文
1-5
2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）