基于改进遗传算法的粗糙集约简在海量生产数据处理中的应用

摘要：

　　针对铜冶炼过程中海量生产数据处理的问题，提出一种基于改进遗传算法的粗糙集约简算法。在分析粗糙集约简方法的基础上，将信息系统中条件属性对决策属性的支持度、重要度作为启发式信息加入遗传算法中，并利用种群相异度和个体相异度改进遗传算法，使算法增强整体优化性和快速收敛性。利用UCI数据集进行算法仿真和铜冶炼过程的生产数据对算法进行实测，结果表明提出的算法具有快速和有效等特点。

关键词： 粗糙集约简算法 冶炼工艺 数据处理

作者: 鄢锋 桂卫华 陈勇 谢永芳 任会峰

作者单位: 中南大学信息科学与工程学院，长沙 410083 中铝国际长沙有色冶金设计研究院有限公司，长沙 410011 中南大学信息科学与工程学院，长沙 410083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届过程控制会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）