基于量子遗传算法的成品门幅模型参数优化设计
为了解决热定型中影响成品织物门幅的工艺参数难以定量设计的关键技术难题。本文提出了将量子遗传算法(QGA)用于成品门幅模型工艺参数优化设计中。首先建立优化模型，然后基于该模型采用量子遗传算法，实现了影响成品门幅的工艺参数精确定量设计。用文中所给方法得到的工艺参数来加工弹力布，生产成品的门幅与用户要求指标的偏差小于0.1％，完全可以满足实际生产要求。同时本文将量子遗传算法与遗传算法在工艺参数的优化设计中做了比较，得出当迭代种群逐渐增大时，量子遗传算法在工艺参数的优化设计中的优势越明显。
成品织物 工艺参数 量子遗传算法 优化设计
郜琳琳 金福江 吴温龙
华侨大学信息科学与工程学院, 厦门 361021 东北大学信息科学与工程学院, 沈阳 110004
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）