基于随机集的证据理论的改进在发电机故障诊断中的应用

摘要：

　　在多传感器信息融合处理故障诊断问题的过程中，传统证据理论对含有冲突证据的处理结果与实际相悖。本文运用随机集的方法对传统的证据理论进行改进，在提出了一种新的基于证据本身的可信度权重和基于证据相似度的可信度度权重的证据调整方法。并将改进后的方法应用于发电机系统的故障诊断中，结果表明，与传统证据理论相比改进后的方法可以更加精确地辨识出故障源，提高了诊断系统的性能。

关键词： 发电机 故障诊断 随机集 证据理论

作者: 徐余法 李月 陈国初 王健

作者单位: 上海电机学院，上海 200240 上海电机学院，上海 200240 华东理工大学，上海 200237

会议类型: 国内会议

会议名称: 第23届过程控制会议

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）