基于改进混合高斯模型的交通流背景检测算法
针对交通流视频中道路背景像素较为统一的特点，提出一种基于时空信息的双混合高斯模型背景检测算法。算法首先构造像素时间域混合高斯模型，在进行背景检测时引入双重阈值进行判断，先采用较严格的策略判断前景与背景。当无法准确判断时，针对该像素邻域构造空间域混合高斯模型，以空间域的检测结果代替时间域的检测。算法有效地融合了像素自身的时间信息与像素间的空间信息，提高了检测初始阶段的鲁棒性，同时有效地解决了出现停车现象时的误检测问题。不同交通流视频中的测试和比较结果验证了本文方法的有效性。
交通流 视频检测算法 时空信息 高斯模型
吕复强 王慧 刘泓
浙江大学工业控制技术国家重点实验室, 杭州 310027 浙江大学城市学院信息与电气工程学院杭州 310015
国内会议
厦门
中文
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2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）